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潘家榮:AI股的紀律:止蝕、輪動與等待
近期美股多隻人工智能(AI)概念股出現明顯調整。踏入12月中,幾隻炙手可熱的AI股出現急跌,筆者所用的參考位置11月中低位,亦陸續被跌穿,代表股價已經轉弱,按照風險管理策略作出減倉。
並非所有AI股都同步走弱,仍有少數個股守穩關鍵水平,展現相對強勢。例如Alphabet推出Gemini大模型及自研TPU晶片,市場反應正面。這類公司基本面穩健,具備技術優勢,於市場回調中抗跌力較強。資金亦開始轉向應用層企業,遠離純硬件供應商。
從整體市場觀察,資金明顯由AI板塊輪動至其他領域。華爾街對AI炒作熱情降溫,資金分佈更平均。科技股為主的納指跑輸,道瓊斯指數則連創新高。這反映資金已從前期集中於少數AI巨頭,轉向估值合理的傳統及應用板塊。瑞銀指出AI雖具長遠潛力,但升勢未必再由少數股票主導,應配置至應用層,並降低對高市盈率股份的曝險。筆者同意這種判斷,市場已不再單靠某幾隻明星股撐起整個主題。
操作上,筆者已按紀律調整持倉,從滿倉減至約五成水平。減倉非基於恐慌,而是止蝕邏輯成立時應即時執行,避免由小損演變成災難。騰出資金後部分部署於穩健個股,亦保留現金,等待明確機會再行部署。同時避免情緒主導下的「追輸心態」,不貿然攤平或追反彈。資金安全遠比短期反彈重要。
這次經歷再次提醒筆者,坐浪不等於死坐。所謂坐浪,是順勢而為地搭行情波段,但死坐則是在趨勢逆轉下仍不願止損。若股價跌穿關鍵支持位,無論基本面如何吸引,亦應果斷執行止蝕。筆者寧可錯過短期反彈,也不願在下行浪中固執抱倉。投資者無需高估自己預測反彈的能力,應專注於控制風險。
總結而言,AI股今年升幅可觀,但調整亦無可避免。市場永遠有輪動、有高低、有熱有冷。真正重要的從來不是估頂抄底,而是有否紀律、能否執行、懂不懂得收回火力等待再起。潮水退去時,誰有備而來,誰將迎接下一輪機會。
不少朋友會問,是否代表AI主題已經見頂,之後應該完全離場?筆者的看法是,AI這條主線的長線潛力並未消失,背後的技術演進與商業應用仍在持續深化。但從投資角度,當板塊過於擁擠、估值偏高、市場情緒過熱時,就容易出現集體回吐甚至技術轉勢。這並不代表主題失效,而是需要從「炒預期」轉向「看執行」。過去一年,市場主要押注模型效能與硬件供應,未來幾季則會更著重收入轉化、盈利能力、實際落地進度。能夠穩步交數的企業,自然會重新獲得資金青睞。反之,即使故事動聽、技術亮眼,若業績跟不上,估值難免會向下調整。
對於仍手持AI股的投資者而言,現階段應回歸基本功,檢視每隻股票的結構是否仍合理,是否仍屬強勢區間,若未跌穿重要支撐,則可觀望守倉;一旦轉弱,就應按紀律處理,保留資金再部署。在未來幾個月,若板塊開始重新聚焦真正有盈利前景的應用層公司,而這些股份又能率先破頂,筆者會再度加倉,繼續順勢坐浪。
潘家榮
富昌證券業務部高級副總裁
筆者為證監會持牌人,並沒持有上述股票


















